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Quelle est l'efficacité des échanges de bots?

Les robots commerciaux sont des programmes largement disponibles qui se connectent à un échange cryptomonnaie d'un utilisateur et effectuent des transactions en son nom. Ils utilisent une variété d'indicateurs et de signaux, tels que des moyennes mobiles et des indices. L'idée est simple: aider les utilisateurs à gagner de l'argent sur les marchés sans perdre leur temps. L'hypothèse sous-jacente est que les ordinateurs sont beaucoup plus efficaces pour le trading que les humains, car le trading repose uniquement sur les mathématiques et sur des calculs complexes de probabilité.

Bien que cela puisse être ou ne pas être le cas, il est très difficile de trouver des évaluations de la performance réelle des logiciels de trading, et des preuves anecdotiques semblent suggérer que la plupart des traders perdent de l'argent ou ne surclassent pas les marchés. C'est particulièrement vrai -space, où il n'y a pas de véhicules facilement accessibles pour court-circuiter les marchés, faisant des hausses de prix la seule option viable.

La mesure dans laquelle les gestionnaires de fonds communs de placement sous-performent est très bien documentée et souvent sous-estimée. Dans plusieurs analyses de performance de Standard & Poor, il a été conclu qu'entre 92% et 94% des fonds communs de placement gérés activement ont généré des rendements inférieurs sur une période de 15 ans par rapport à l'indice S&P 500. Cela ne tient pas compte des fonds qui ont échoué pendant cette période, ce qui rend le chiffre réel encore pire. D'après ce que nous avons vu, le trading suit probablement un schéma similaire dans lequel très peu d'experts gagnent beaucoup d'argent et la plupart des gens perdent.

À notre connaissance, il n’existe pas d’études ni d’analyses satisfaisantes sur le trading de robots dans l’espace crypto, ni sur les performances moyennes des day traders tentant leur chance sur les marchés de la blockchain. C’est précisément pour cette raison que nous commençons cette série sur les revues de trading et de performance.

Algorithmes de négociation

L'absence suspecte de données effectives supportant un algorithme de trading ou fournissant des preuves substantielles que ces robots de trading automatisés sont capables de surperformer les marchés peut s'expliquer par plusieurs raisons:

1) En règle générale, ils ne surperforment pas le marché et il est contraire à l’intérêt du secteur des robots commerciaux de divulguer ces informations.

2) Les fabricants de robots commerciaux craignent des représailles juridiques s'ils font des déclarations concrètes

3) Les robots marchands surclassent le marché et il est dans l'intérêt des utilisateurs de garder secrètes leurs performances exactes, de manière à conserver leur avantage.

4) Ils font généralement aussi bien que le marché.

La réponse la plus probable, à notre avis, est que les robots commerciaux, en général, ne surperforment pas le marché, ou ne sont pas aussi performants que le marché. Cela n'explique pas nécessairement le manque frustrant de données statistiques ou d'analyse de performance, mais nous devons considérer que le phénomène de négociation de crypto-monnaie est relativement nouveau. Beaucoup de traders cryptographiques ne sont pas professionnels, ou manquent d'outils analytiques ou de motivation pour rendre compte de leurs découvertes. Étant donné que les marchés de la cryptographie ont été dans l’ensemble extrêmement rentables, même pour les commerçants amateurs, il n’est pas surprenant que personne n’a examiné les chiffres exacts, car le domaine a été dominé par les joueurs et non par les professionnels.

Cela ne veut pas dire que le trading algorithmique est globalement suspect. Les transactions d'arbitrage sont un avantage pour les ordinateurs, car ils peuvent rapidement détecter les plus petites différences dans le prix des paires de négociation et analyser en permanence des milliers de ces prix. Nous ne prétendons pas qu’il n’ya pas d’algorithme de trading réussi, mais suggérons une mise en garde et une enquête sceptique.


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